Формулы по Статистике Шпаргалка

Формулы по Статистике Шпаргалка.rar
Закачек 2172
Средняя скорость 9620 Kb/s

ОВ выполнения плана = факт отчётного периода/Плановое задание (на отчётный период). ОВ план. зад-я = план на тек.

период/факт за баз. период. ОВ динамики = Факт отчётного/факт базисного периода ОВ план.

задания*ОВ выполнения плана = ОВ динамики, всего. ОВ структуры = 1 часть/вся сов-ть. ОВ сравнения = показатели по объекту А/по В ОВ интенсивности: Фондоотдача основных средств (Н) = товарооборот/среднегодовая стоимость основных средств.

Средние величины: n – число единиц совокупности xi – значение признака. Простая формула: Средняя гармоническая: Средняя арифметическая Средняя геометрическая Среднее квадратическое ИСС = суммарное значение или объём осредняемого признака/число единиц. Средняя арифметическая взвешенная: Средняя гармоническая взвешенная: Показатели вариации.

Среднее линейное отклонение: Простая: взвешенная: Дисперсия Среднее квадратическое отклонение: Коэф. осцилляции Относительное линейное отклонение. Коэф.

вариации. Дисперсия: Способ моментов: Межгрупповая дисперсия: Внутригрупповая дисперсия: Коэффициент детерминации: Эмпирическое кореляц. отн-е.

Ряды динамики. Моментные РД – вычисление средней. Если рас-е м/у датами и времени одинаковы: неодинаково: Абсолютный прирост Темп роста.

T=y1/y0 ц. : цепн. : баз.

: Абсолютное значение 1% прироста. Ср. абсолютный прирост: Ср.

темп роста. Ср. темп прироста.

Ср. значение 1% прироста. Ур-е прямой: Ошибка аппроксимации: Индексы.

P = Оборот торговли/кол-во прод. товаров. Z – себест-ть ед.

прод т. е. затраты на пр-во ед.

прод. Z = Себест-ть прод всего – затраты по отгр. прод.

/ кол-во прод. W – уровень производит. труда (ср.

выработка на 1 раб) W = V произвед. прод. (WT) / число раб.

Это только предварительный просмотр

3 стр. на 14 стр.

Это только предварительный просмотр

3 стр. на 14 стр.

Это только предварительный просмотр

3 стр. на 14 стр.

Это только предварительный просмотр

3 стр. на 14 стр.

Поиск в превью документа

ОВ выполнения плана = факт отчётного периода/Плановое задание (на отчётный период). ОВ план. зад-я = план на тек. период/факт за баз. период. ОВ динамики = Факт отчётного/факт базисного периода ОВ план. задания*ОВ выполнения плана = ОВ динамики, всего. ОВ структуры = 1 часть/вся сов-ть. ОВ сравнения = показатели по объекту А/по В ОВ интенсивности: Фондоотдача основных средств (Н) = товарооборот/среднегодовая стоимость основных средств. Средние величины: n – число единиц совокупности xi – значение признака. Простая формула:

ИСС = суммарное значение или объём осредняемого признака/число единиц. Средняя арифметическая взвешенная:

Средняя гармоническая взвешенная:

Показатели вариации. Среднее линейное отклонение: Простая:

Среднее квадратическое отклонение:

Относительное линейное отклонение.

Дисперсия: Способ моментов:

Эмпирическое кореляц. отн-е.

Ряды динамики. Моментные РД – вычисление средней. Если рас-е м/у датами и времени одинаковы:

Темп роста. T=y1/y0 ц.:

цепн.: баз.: Абсолютное значение 1% прироста.

Ср. абсолютный прирост:

Ср. темп прироста.

Ср. значение 1% прироста.

Индексы. P = Оборот торговли/кол-во прод. товаров. Z – себест-ть ед. прод., т. е. затраты на пр-во ед. прод. Z = Себест-ть прод., всего – затраты по отгр. прод. / кол-во прод. W – уровень производит. труда (ср. выработка на 1 раб) W = V произвед. прод. (WT) / число раб. (Т). t – трудоёмкость t = 1/N T = t*q Индекс физич. объёма.

Общий индекс товарооборота:

Общий индекс физического объёма товарооборота:

Общая формула для вычисления всех И показателей:

Индекс переменного состава:

Индекс постоянного состава:

Индекс структурных сдвигов:

Выборочное наблюдение. Предельная ошибка выборки:

— средняя ошибка репрезентативности; t – коэффициент кратности ошибки. Средний размер ошибки признака:

Средняя ошибка доли признака:

Средний размер ошибки признака:

Средняя ошибки доли признака:

Т – численность ген. сов-ти, n – численность выборочной сов-ти

— доля данного признака в выборке.

Взаимосвязи м/у явлениями:

Лин. коэф корелляции:

C видов экономической деят-ти. Коэф. роста выпуска товаров:

начальный уровень ряда. Qn – конечный уровень ряда. Темп роста выпуска:

Темп прироста выпуска товаров:

Среднегодовой коэффициент роста выпуска товаров:

Среднегодовой темп роста выпуска товаров:

Среднегодовой темп прироста выпуска товаров:

С рынка товаров и услуг. Коэф неравномерности поставки прод.

— средняя величина поставки. — простая — взвешенная. Дисперсия:

% выполнения плана = Факт/План (отч.) Абсолютный размер отклонения (выполнения контракта)

Сумма переплаты населения:

Территориальный индекс цен:

pA – цены на товары по сравнимому объекту А

pb – цены на товары по сравнимому объекту В. q – количество проданных товаров. Эмпирический коэф. эластичности:

Эмпирический коэф. эластичности динамики:

Средний коэф. эластичности:

Теоретический коэф. эластичности.

а1 – первая производная соотв. ф-ии. хi – значение I – фактора. — теоретическое значение результативного признака. По уравнению параболы:

С оборота торговли и товарных запасов:

Валовый оборот торговли: ВОТ = ОРТ+ООТ Розница+опт Оборот розничной торговли = товарооборот Оборот торговли в сопост. ценах = оборот в факт. ценах/Индекс цен. Удельный вес продажи товара в объёме оборота торговли:

— оборот торговли по i группе товаров — общий объём оборота торговли. Время обращения товаров в днях = Ср. сумма запасов за период/Однодневный оборот торговли. Скорость обращения товаров = Оборот торговли за период/ср. сумма запасов за период. С – ск-ть обращения в числе оборотов за период. — средняя сумма запасов за период. В – время обращения в днях

Статистика (от латинского «статус»), что в переводе означает «определенное положение вещей»
Предмет статистики — изучение количественной стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени
Методы статистики -общие правила и приемы, которые образуют последовательные стадии статистического исследования
Этапы статистического исследования – 1)Статистическое наблюдение 2. Сводка и группировка статистических данных 3. Анализ результатов сводки
Статистическое наблюдение — это планомерный научно организованный сбор данных или сведений о социально-экономических процессах
Требования, предъявляемые к статистическим данным — Полнота данных (охват в пространстве, во времени, всесторонний охват), Точность и достоверность данных, Сопоставимость и соизмеримость данных, их единообразие, Своевременность данных

Виды несплошного наблюдения:

  1. Выборочное наблюдение – наблюдение с помощью специальных методов отбора
  2. Обследование основного массива – наблюдение за частью наиболее крупных единиц в исследуемой совокупности
  3. Монографическое наблюдение или обследование – подробное описание отдельных единиц наблюдения в статистической совокупности (изучение новых методов управления, инновационных подходов и т.п.)

Способы опроса – Саморегистрация, Экспедиционный опрос, Корреспондентский опрос
Мониторинг — специальное организованное систематическое наблюдение за состоянием явлений и процессов, объектов совокупности (процесс непрерывного слежения)
Процесс статис наблюдения — определяется цель статистического наблюдения, устанавливается объект и единица наблюдения, разрабатывается инструментарий, определяется круг признаков «характеризующих единицу наблюдения, по которым производится регистрация данных, разрабатывается программа статистического наблюдения , обосновывается вид и метод проведения наблюдения, разрабатывается инструкция для заполнения бланков
Программа стат иссл – содержит конкретные вопросы, на которые необходимо дать ответ в статистическом формуляре
Объект наблюдения совокупность социально — экономических процессов, подлежащих обследованию.
Единица наблюдения – элемент совокупности, по которому собирается необходимые данные
Критический момент – момент, по состоянию, на которое собирается информация
Методы контроля Счетный (арифметический) повторение расчетов и проверка итоговых сумм, четко устанавливается наличие ошибок. Может выполнятся непрофессионалами. Логический проводится путем сопоставления данных с данными прошлых периодов, по аналогичным объектам, территориям, по разноименным показателям, относящимся к одному объекту. Выполняется профессионалами.
Ошибки — По источнику происхождения(преднамеренные (злостные), непреднамеренные) По характеру:(случайные, систематические, презентативности (представительности)
Случайные ошибки — регистратора, небрежность в заполнении документации, неточность измерительных приборов, использование неверных формул средних и индексов Данные ошибки имеют свойство взаимопогашаться

Систематические ошибки — погрешности измерительных приборов, округление данных, забывчивость опрашиваемых и т.п. Данные ошибки имеют свойство накапливаться Сводка статистических данных — систематизация и обобщение материалов статистического наблюдения, подсчет числа единиц в группах и подгруппах, выделенных при группировке, и подведение итогов по количественным признакам ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ — это расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком – либо существенном отношении. Различают три вида группировки в зависимости от решаемых ими задач Задачи статистической группировки- 1 задача. Разделение совокупности на качественно однородные группы – выявление социально-экономических типов. Это группировки типологические (например, предприятий по формам собственности, продукции по видам, населения по социальным группам и т.п.) 2 задача. Характеристика структуры явления и структурных сдвигов. Это структурная группировка. Например, изучение структуры населения по полу, возрасту и т.п. 3 задача. Изучение взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления. Такие группировки называются аналитическими (например, группировка рабочих по нормам выработки для установления влияния на размер заработной платы)

Разновидности группировочных признаков – атрибутивный, количественный

Особенности группировки по количественном признаку. Число групп определяется в зависимости от характера изменения признака и задач исследования. Если признак изменяется дискретно (прерывно), то число групп соответствует количеству значений признака (число детей в семьях, разряд рабочих и т.п.). Если признак изменяется непрерывно и принимает любые значения, то пользуются технологией образования интервалов (например, стаж, возраст, уровень заработной платы и т.п.) Интервал – разница минимальным и максимальным значением признака в каждой группе Расчет величины равных интервалов – (xмак – xмин)/m, где m-число групп по формуле Стерджесса Элементы статистической таблицы — Подлежащее – то, о чем говорится в таблице. По разработке подлежащего различают перечневые таблицы, хронологические и территориальные. Сказуемое – цифры, при помощи которых характеризуются выделенные в подлежащем единицы или группы.


Статьи по теме